Inteligentna tehnologija za nadgledanje i ranu upozorenje za sisteme za pričvršćivanje željezničkih pričvršćivanja
- Koje su ključne tehnologije uključene u inteligentno nadgledanje sistema za pričvršćivanje željezničkih pričvršćivanja?
Ključne tehnologije uključuju senzorsku tehnologiju i algoritme za analizu podataka . u senzornim tehnologijama, senzori od vlakana koriste se za praćenje prelaznog sile vibrih, a za prikupljanje podataka o vibracijama . bežične komunikacijske tehnologije kao što su NB-IOT i Lora za postizanje udaljenih podataka Transmisija . Algoritam analize podataka izrađuje zdravstveni model sistema za pričvršćivanje putem mašinskog učenja . algoritam identifikacije grešaka na osnovu dubokog učenja može precizno suditi više od 95% nenormalnih uvjeti poput labave i lomljenja .
- Kako inteligentni sistem praćenja realizuje statusnu evaluaciju sistema za pričvršćivanje?
Sistem prvo prikuplja podatke kao što su proljetni trak, ubrzavanje vibracije i vibracije u realnom vremenu, a povijesni se podaci koriste sa standardnim analizom podataka i umjetničkim obavještajnim algoritmima za procjenu zdravstvenog stanja sustava za pričvršćivanje., na primjer, kada se proljeće Tlak traka pada za više od 20%, a vijak Preload Fluktualno fluktuira nenormalno, sustav ga određuje kao nenormalno stanje i stvara izvještaj o evaluaciji statusa da bi se omogućilo osoblje za održavanje da bi ga mogao popraviti .
- Koji su uvjeti pokretanja i proces odgovora ranog mehanizma upozorenja?
Uvjeti pokretanja ranog upozoravanja postavljeni su prema različitim komponentama, kao što je Bolt Preload je niže od 80% standardne vrijednosti, a vibracijsko ubrzanje jastuka se povećava alarmnu aplikaciju za mobilne telefone i održavanje i označava lokaciju greške na nadzoru Platforma . Nakon što je primio osoblje za operaciju i održavanje, upotrijebite prenosnu opremu za otkrivanje kako biste pregledali podatke i zamijenili ili popravili nakon potvrde greške, a povratna obrada sustavom da biste dovršili upravljanje zatvorenim petljom .
- Koje su razlike u primjeni inteligentne tehnologije nadzora u različitim željezničkim scenarijima?
U velikim brzinama, zbog velike brzine vozova i visokih sigurnosnih zahtjeva, postavljen je na raspolaganju set za nadzor nad monitorima i zabrinutoj radu i prepuštanju vijaka . senzori za naprezanje kako bi se monirala ključna stresna točka kako bi se spriječilo poremećaj Nesreće uzrokovane neuspjehom komponente . u gradskom željezničkom tranzitu, zbog dugog perioda rada i kratkog održavanja, sustav se fokusira na praćenje vibracija i podataka o vibracijama i raspoređivanju noći za smanjenje utjecaja na operacije .
- Koji je budući razvojni trend inteligentnog nadzora i tehnologije rane upozorenja?
Ubuduće će se razviti prema manjim i nižim senzorima, poput nanosenzora, koji se mogu izravno integrirati u proljetne trake i vijke za preciznije registantno nadgledanje i daljinsko upravljanje digitalnim sistemom za blizinu, za izgradnju virtualnog sistema za pričvršćivanje, simuliraju promjene performansi u različitim radnim uvjetima, predviđajući preostalo Život komponenti, optimiziraju strategije održavanja i dalje poboljšavaju razinu inteligencije u željezničkim operacijama .