Inteligentna tehnologija nadzora i održavanja za sisteme pričvršćivanja
Koji je princip inteligentnog praćenja sile pred{0}}zatezanja vijaka?
Inteligentni nadzor instalira senzore za mjerenje naprezanja na vijke ili matice kako bi prikupio-podatke o aksijalnom naprezanju vijaka u realnom vremenu i pretvorio ih u vrijednosti sile prije{1}}zatezanja. Neki sistemi koriste ultrazvučne senzore za mjerenje sile prethodnog zatezanja bez-beskontaktnog korištenja koristeći korelaciju između brzine širenja ultrazvuka u vijcima i naprezanja. Senzori prenose podatke na cloud computing platformu putem Interneta stvari (IoT); platforma analizira trend promjene sile pred{6}}zatezanja putem algoritama i izdaje rano upozorenje kada je vrijednost ispod praga (npr. 80% projektne vrijednosti). Ova metoda može zamijeniti ručnu inspekciju i poboljšati efikasnost i tačnost praćenja.
Na koje se parametre uglavnom fokusiramo u praćenju stanja elastične kopče?
Osnovni parametar praćenja stanja elastične kopče je sila stezanja; Senzori pomaka se koriste za mjerenje deformacije elastičnih obujmica i indirektno izračunavanje da li sila stezanja zadovoljava standard. Frekvencija vibracija je takođe ključni parametar; karakteristike vibracija elastičnih kopči značajno će se promijeniti kada pokvare, što se može prepoznati pomoću senzora vibracija. Također je potrebno pratiti raspodjelu temperature elastičnih obujmica; abnormalni porast temperature može ukazivati na abnormalno trenje ili starenje materijala. Neki sistemi kombinuju tehnologiju prepoznavanja slika kako bi uhvatili izgled elastičnih klipova kroz kamere i otkrili defekte kao što su pukotine i deformacije.
Kako se na slabljenje performansi ispod-šinskih podmetača upozorava putem praćenja?
Senzori pritiska su instalirani na gornjoj i donjoj površini jastučića za praćenje karakteristika prenosa opterećenja; kada se krutost jastučića smanji, raspodjela pritiska će postati neravnomjerna. Senzori pomaka se koriste za mjerenje kompresije jastučića; ako kompresija prelazi 30% početne vrijednosti, to ukazuje na značajno slabljenje performansi. Senzori temperature mogu pratiti stabilnost performansi jastučića u različitim okruženjima kako bi se izbjeglo krhkost na niskim-temperaturama ili omekšavanje pri visokim{4}}ima. Nakon analize podataka praćenja, može se predvidjeti preostali vijek trajanja jastučića i unaprijed dogovoriti zamjenu.
Kako inteligentni sistem optimizuje ciklus održavanja sistema za pričvršćivanje?
Sistem uspostavlja modele slabljenja performansi u različitim uslovima linije prikupljanjem dugoročnih-podataka o radu opreme, razlikuju normalno habanje od abnormalnog kvara. Za-brze željezničke pruge, ciklus održavanja se prilagođava od fiksnih 6 mjeseci do dinamičkog ciklusa (npr. 8-12 mjeseci) prema stopi slabljenja sile pred-zatezanja vijaka. Za teške{10}}vodove za vuču, u kombinaciji s podacima o vibracijama ribljih ploča, učestalost praćenja je povećana u područjima s velikim kvarovima radi rane intervencije održavanja. Ovo precizno održavanje može smanjiti nepotrebne zastoje i smanjiti troškove održavanja za više od 30%.
Koje scenarije primjene IoT tehnologija ima u održavanju sistema pričvršćivanja?
U dugim tunelima, IoT senzori mogu-u realnom vremenu pratiti otpuštanje vijaka i deformaciju jastučića, rješavajući problem teškog ručnog pregleda. Na kolosijecima mosta, utjecaj slijeganja mosta na sistem pričvršćenja se ocjenjuje praćenjem otpora-izvlačenja šiljki šine i sile na pritisne ploče. U alpskim regijama, u kombinaciji s podacima o temperaturi i statusu elastične kopče, upozorava se na rizik kvara uzrokovan ciklusima smrzavanja{4}}odmrzavanja. Pored toga, IoT sistem može realizovati inteligentno raspoređivanje resursa održavanja; kada se izda rano upozorenje u određenom području, zadaci održavanja i informacije o rezervnim dijelovima se automatski guraju.