Inteligentna tehnologija za nadzor prednaprezanja za sisteme pričvršćivanja i šema ranog upozorenja za sigurnost linije
Koji su osnovni tehnički parametri inteligentnog senzora za nadzor prednaprezanja za sisteme zatvarača? Osnovni tehnički parametri inteligentnog senzora za nadzor predopterećenja za sisteme zatvarača uključujuopseg mjerenja, tačnost, radna temperatura i udaljenost bežičnog prijenosa, koji direktno određuju efekat praćenja. Opseg mjerenja bi trebao pokrivati interval prednaprezanja sistema zatvarača, obično 0-500N·m, kako bi se zadovoljile potrebe praćenja prednaprezanja vijaka na različitim linijama. Tačnost mjerenja mora doseći ±1%FS kako bi se osigurala tačnost podataka i izbjegli lažni alarmi zbog nedovoljne tačnosti. Opseg radne temperature je -40 stepeni -80 stepeni, prilagođavajući se ekstremnom klimatskom okruženju željezničkih pruga i može stabilno raditi u alpskim i visokotemperaturnim područjima. Udaljenost bežičnog prijenosa je veća od ili jednaka 100m, usvajajući LoRa bežičnu komunikacijsku tehnologiju s malom potrošnjom energije i stabilnim prijenosom, ostvarujući prijenos podataka na velike udaljenosti između senzora i baznih stanica. Osim toga, stupanj zaštite senzora mora biti IP68, vodootporan i otporan na prašinu, prilagođavajući se vlažnom okruženju balasta.
Koja je struktura kompozicije i princip rada inteligentnog sistema za praćenje predopterećenja?
Inteligentni sistem za praćenje predopterećenja usvaja atro-arhitektura "senzorske-bazne stanice-oblačne platforme"realizirati prikupljanje, prijenos, analizu i rano upozorenje predučitanih podataka. Prvi nivo je mikro senzor deformacije ugrađen u vijak, koji prikuplja podatke o naprezanju vijka u realnom vremenu i pretvara vrijednost deformacije u vrijednost predopterećenja putem ugrađenog-čipa. Učestalost uzorkovanja je postavljena na 1 put u minuti i može raditi neprekidno više od 5 godina u načinu rada niske-napone, čime se izbjegava česta zamjena baterija i smanjuju troškovi održavanja. Drugi nivo je na{7}}bazna stanica koja se obično postavlja na signalne stubove pored pruge. Svaka bazna stanica može povezati 200-300 senzora u isto vrijeme, primati podatke koje senzori prenose i izvršiti preliminarno filtriranje kako bi se eliminisali nevažeći podaci uzrokovani smetnjama iz okoline. Treći nivo je cloud platforma, koja prima podatke koje je bazna stanica učitala preko mobilne mreže i pohranjuje ih u bazu podataka. Platforma u oblaku koristi model slabljenja predučitavanja za analizu podataka. Kada vrijednost predopterećenja padne na postavljeni prag, automatski će aktivirati signal ranog upozorenja i gurnuti ga na terminal osoblja za održavanje. Princip rada sistema zasniva se na linearnom odnosu između deformacije vijaka i prednaprezanja. Senzor prati promjenu deformacije vijka uzrokovanu opterećenjem i temperaturom, izračunava vrijednost predopterećenja u realnom vremenu i ostvaruje dinamički nadzor i rano upozorenje o slabljenju prednaprezanja.
Koje su različite postavke pragova za praćenje predopterećenja za različite tipove linija?
Različita podešavanja pragova za praćenje predopterećenja za različite tipove vodova uglavnom se zasnivaju nakarakteristike opterećenja i zahtjeve za sigurnost rada vodova. Za-brze željeznice sa radnim brzinama od 250-350km/h, stabilnost sistema zatvarača ima presudan utjecaj na sigurnost vožnje, tako da je prag nadzora postavljen na 85% projektovanog predopterećenja. Kada predopterećenje padne na ovu vrijednost, odmah će se aktivirati rano upozorenje kako bi se izbjegle potencijalne sigurnosne opasnosti uzrokovane nedovoljnim prednaprezanjem. Za teške{12}}pruge sa velikim osovinskim opterećenjem, vijci su podložni velikim udarnim opterećenjima, a predopterećenje brže slabi. Prag praćenja je postavljen na 80% projektovanog prednaprezanja, a istovremeno se dodaje i prag praćenja udarnog opterećenja. Kada udarno opterećenje prijeđe 120% projektovane vrijednosti, sinhrono rano upozorenje će biti izdano kako bi se osoblje za održavanje podsjetilo da na vrijeme provjeri status vijka. Za željeznice obične brzine sa malim radnim brzinama i malim opterećenjima, zahtjevi za stabilnost predopterećenja su relativno labavi, a prag praćenja je postavljen na 75% projektovanog predopterećenja, što balansira preciznost ranog upozorenja i troškove održavanja. Za gradske željezničke tranzitne linije s čestim startovanjima i zaustavljanjima, prednaprezanje vijaka jako varira. Prag praćenja je postavljen na 80% projektovanog predopterećenja, a dodaje se i praćenje frekvencije fluktuacije. Kada frekvencija fluktuacije prijeđe 10 puta na sat, aktivirat će se rano upozorenje kako bi se spriječilo otpuštanje vijaka uzrokovano čestim vibracijama.
Koje su ključne tačke procesa instalacije inteligentnih senzora za nadzor predopterećenja?
Ključne tačke procesa instalacije inteligentnih senzora za nadzor predopterećenja su koncentrisane naimplantacija senzora i montaža vijaka, što direktno utiče na tačnost i pouzdanost praćenja. Implantacija senzora usvaja metodu ugrađene instalacije. Prvo se izbuši rupa u dršci vijka prečnika 0,1-0,2 mm većeg od prečnika senzora i dubine 1/3 dužine vijka. Ova dubina može osigurati da se senzor nalazi u području koncentracije napona vijka i da precizno prikuplja podatke o naprezanju. Nakon bušenja, krhotine u rupi moraju se očistiti zračnim pištoljem pod visokim{10}}pritiskom, a zatim se senzor implantira u rupu i fiksira ljepilom od epoksidne smole kako bi se osiguralo da nema zazora između senzora i vijka, izbjegavajući greške u mjerenju uzrokovane relativnim pomicanjem. Prilikom montaže vijaka mora se koristiti poseban moment ključ, a moment zatezanja mora se striktno implementirati prema projektnoj vrijednosti. Moment zatezanja vijaka za-brze željeznice je 350-400N·m, a za teške pruge 400-450N·m. Preveliki moment će izazvati plastičnu deformaciju vijka, dok će nedovoljan moment uticati na normalan rad senzora. Nakon instalacije potrebna je kalibracija. Standardni mjerač momenta se koristi za primjenu različitih obrtnih momenata kako bi se provjerila tačnost mjerenja senzora, osiguravajući da je greška manja ili jednaka ±1%FS. Osim toga, bežična antena senzora mora biti okrenuta prema baznoj stanici kako bi se osigurao stabilan prijenos signala.
Koji su-procesi održavanja na lokaciji i odlaganja ranog upozorenja inteligentnog sistema za praćenje unaprijed?
Procesi održavanja-održavanja i ranog upozorenja inteligentnog sistema za nadzor predučitavanja uključuju tri veze:održavanje senzora, kalibracija podataka i odlaganje ranog upozorenja. Ciklus održavanja senzora je 1 godina. Glavni posao je provjeriti snagu baterije i jačinu signala senzora. Kada je snaga niža od 20%, bateriju treba zamijeniti na vrijeme kako bi se izbjegao prekid nadzora. Kada je jačina signala slaba, treba podesiti smjer antene ili optimizirati položaj bazne stanice kako bi se osigurao nesmetan prijenos podataka. Ciklus kalibracije podataka je 6 mjeseci. Standardni mjerač momenta se koristi za kalibraciju senzora kako bi se eliminisala mjerna devijacija uzrokovana starenjem senzora i osiguralo da tačnost mjerenja ispunjava zahtjeve. Proces odlaganja ranog upozorenja podijeljen je na tri nivoa: za nivo 1 ranog upozorenja (prednaprezanje 80%-85%), sistem gura informacije upozorenja do terminala za linijsko održavanje kako bi podsjetio osoblje za održavanje da obrati pažnju na status vijaka; za nivo 2 rano upozorenje (prednapon 75%-80%), osoblje za održavanje je raspoređeno da vrši inspekcije na licu mesta i ponovo zategne zavrtnje kako bi vratilo predopterećenje na projektovanu vrednost; za nivo 3 ranog upozorenja (preload<75%), the line is immediately blocked, the bolts are replaced, and potential safety hazards are eliminated. After the disposal is completed, the disposal results must be recorded in the cloud platform to update the monitoring data and form a closed-loop management of preload monitoring.